Diseñamos e implementamos soluciones de IA a medida para empresas en Valencia y toda España. Desde modelos predictivos hasta automatización de procesos, trabajamos con datos concretos para generar resultados medibles.
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Somos un equipo de ingenieros de machine learning, científicos de datos y desarrolladores con sede en Valencia. Llevamos más de seis años construyendo modelos de IA para sectores como logística, retail, salud y manufactura.
Nuestro enfoque es pragmático. Antes de escribir una sola línea de código, analizamos los datos disponibles, identificamos las métricas que importan a tu negocio y definimos un alcance realista. Si un problema se resuelve mejor con una hoja de cálculo bien diseñada, te lo decimos.
Cada proyecto incluye documentación técnica completa, formación para tu equipo y un plan de mantenimiento posterior. No dejamos modelos huérfanos en producción.
Trabajamos en cuatro áreas principales de inteligencia artificial aplicada. Cada servicio se adapta al tamaño y la madurez digital de tu organización.
Construimos modelos de regresión y clasificación que anticipan demanda, detectan fraude o predicen rotación de clientes. Usamos datos históricos de tu empresa, no conjuntos genéricos, y validamos cada modelo con métricas como precisión, recall y AUC antes de ponerlo en producción.
Desarrollamos chatbots internos, clasificadores de tickets de soporte, extractores de información de contratos y sistemas de análisis de sentimiento. Entrenamos modelos en español peninsular con vocabulario específico de tu sector, lo que mejora la precisión frente a soluciones genéricas en inglés.
Implementamos sistemas de inspección visual para control de calidad en líneas de producción, detección de defectos en piezas industriales y reconocimiento de productos en estanterías. Nuestros modelos de visión funcionan con cámaras industriales estándar y se integran con PLCs y sistemas SCADA existentes.
Combinamos RPA con modelos de IA para automatizar tareas que requieren juicio humano: clasificar facturas por proveedor, extraer datos de albaranes escaneados o priorizar pedidos según urgencia estimada. Reducimos tiempos de procesamiento entre un 40% y un 70% según el caso.
Auditamos la calidad de tus datos, diseñamos pipelines de ETL y definimos una estrategia de gobernanza. Muchos proyectos de IA fracasan por datos sucios o mal estructurados. Antes de invertir en modelos, te ayudamos a construir una base sólida: esquemas normalizados, validaciones automáticas y catálogos documentados.
Evaluamos el sesgo en tus modelos existentes, documentamos las decisiones algorítmicas conforme al Reglamento Europeo de IA y creamos informes de impacto para auditorías. Si tu empresa opera en sectores regulados como banca o sanidad, este servicio es imprescindible.
Cada proyecto sigue cuatro fases bien definidas. El proceso completo dura entre 6 y 16 semanas, dependiendo de la complejidad.
Analizamos tus datos, entrevistamos a los equipos implicados y definimos los KPIs objetivo. Esta fase dura entre 1 y 2 semanas.
Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de datos. Lo presentamos con métricas reales para que puedas evaluar el potencial antes de comprometer más recursos.
Escalamos el modelo, lo integramos con tus sistemas (ERP, CRM, bases de datos) y configuramos la infraestructura de despliegue en cloud o en tus servidores locales.
Monitorizamos el rendimiento del modelo en producción, reentrenamos con datos nuevos cada trimestre y ajustamos umbrales según cambien las condiciones del negocio.
Respondemos a las dudas más habituales de nuestros clientes sobre proyectos de inteligencia artificial.
Depende del problema. Para modelos de clasificación de texto, unos pocos miles de ejemplos etiquetados suelen bastar. En visión artificial, necesitamos al menos 500 imágenes por categoría. Durante la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes y, si no lo son, proponemos estrategias de aumento de datos o recopilación adicional.
Un prototipo inicial con diagnóstico incluido parte de 4.500 €. Los proyectos completos de producción oscilan entre 12.000 € y 60.000 € según la complejidad, las integraciones necesarias y el volumen de datos. Ofrecemos presupuestos cerrados tras la fase de diagnóstico, sin sorpresas.
No. Muchos de nuestros clientes son pymes con entre 20 y 200 empleados. Lo que importa es que tengas un problema concreto que pueda resolverse con datos. Hemos trabajado con tiendas online que querían predecir devoluciones, clínicas que necesitaban clasificar informes médicos y talleres industriales que buscaban detectar defectos en piezas.
Ambas opciones son viables. Si tus datos son sensibles y prefieres mantenerlos en local, desplegamos los modelos en tu infraestructura. Para empresas que ya usan AWS, Azure o Google Cloud, configuramos los pipelines directamente en su entorno. El coste de infraestructura cloud para un modelo en producción suele rondar entre 80 € y 300 € al mes.
Los modelos de IA pueden degradarse cuando cambian los patrones de los datos. Por eso incluimos monitorización continua: alertas automáticas cuando la precisión cae por debajo de un umbral, y reentrenamiento programado con datos recientes. Nuestro plan de soporte cubre estas actualizaciones.
Cuéntanos tu proyecto y te respondemos en menos de 24 horas laborables.